특강&강의 | 논문통계 - 분산분석(ANOVA)

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작성자 글로빛 작성일24-03-25 10:55 조회79회 댓글0건

오늘은 논문작성법 중 하나인 논문의 통계와 분석이

필요하신 연구자분들울 위해

"분산분석"에 대해

말씀드려볼까 합니다.

논문 작성을 위한 통계 분석은 연구 결과를 탐색, 해석하고

이를 통해 통계적으로 의미 있는 결론을 도출하는 과정입니다.

통계 분석은 다양한 이유로 중요하며 다양한 이점이 있습니다.

통계 분석을 통해 얻은 결과는

주관적인 의견이나 감정에 의존하지 않고 객관적인 판단을 제공합니다.

이를 통해 연구자는 주장이나 가설을 객관적으로 입증하거나 반박할 수 있습니다.

또한, 다양한 변수 또는 그룹 간의 차이를 비교하고 대조할 수 있으며

이를 통해 실험 조건, 집단 간의 차이, 효과 등을

비교적 객관적으로 평가할 수 있다는 점입니다.

분산분석(ANOVA, Analysis of Variance) 이란?

여러 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 통계적인 방법 중 하나입니다.

주로 세 개 이상의 그룹이 있는 경우에 사용되며, 평균의 차이가

우연에 의한 것인지를 판단하기 위해 분산의 변동을 분석합니다.

분산분석은 그룹 간 변동과 그룹 내 변동을 비교하여

특정 변수에 대한 그룹 간 차이의 통계적 유의성을 평가합니다.

보통의 논문 통계학에서 t-검정과 F-분포는 주로

분산분석(ANOVA)에서 사용되는 통계적 기법입니다.

자세한 내용은 블로그 포스팅을 참조해주세요.