데이터 분석 과정
데이터 분석 과정을 소개합니다.
등급 | 분석방식 | 통계 패키지 및 기법 |
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기초통계 | 빈도분석, 교차분석, 신뢰도분석, T-검정 | SPSS, SAS, STATA, R, MPLUS, AMOS, AHP, DEA, BSC, MINITAB, EVIEWS, TSP, LIMDEP, RATS, GAUSS, SYSSTAT, STATISTICS, Netminer, Python, Matlab, C++, visual studio, mathematica, LINGO/LINDO, Cplex |
중급통계 | 분산분석, 요인분석, 상관분석/회귀분석 | |
고급통계 | 구조방정식, 공분산분석, 다변량분산분석, 군집분석, 로지스틱분석, 패널분석, 언어네트워크분석, 빅데이터분석, 인공지능(딥러닝, 머신러닝), 스케줄링, 최적화, 수리계획, 메타휴리스틱, 유전자알고리즘, arcgis, Maxent, LTs, Rsoft, Setfos |
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