자료가 많더라도 연구문제와 직접 관련이 없다면 논문에서 활용하기 어렵고, 반대로 자료 수가 많지 않아도 연구목적에 적합하다면 의미 있는 분석과 해석이 가능할 수 있습니다. 데이터를 많이 모으는 것보다 연구목적에 맞게 모으는 것이 중요하다는 것이죠.

첫번째로 데이터 수집 전에는 먼저 연구대상을 명확히 해야 합니다. 누구를 대상으로 자료를 모을 것인지가 정해져야 설문 문항, 인터뷰 질문, 표본 기준 등을 구체화할 수 있습니다.

다음으로는 수집 도구를 점검해야 합니다. 설문지를 사용할 경우 문항이 연구변수와 연결되어 있는지 확인해야 하고, 인터뷰를 진행할 경우 질문이 연구목적에 맞게 구성되어야 합니다.

특히, 개인정보를 다루거나 사람을 대상으로 조사하는 경우에는 동의 절차, 익명성, 자료 보관 방식 등을 신중하게 확인해야 합니다. 학교나 기관에 따라 IRB 심의가 필요한 경우도 있으므로 사전에 기준을 확인하는 것이 좋습니다.