통계분석을 마친 뒤에 결과표를 그대로 논문에 넣는 것만으로 충분하다고 생각하는 사람들이 많습니다. 하지만 논문에서 중요한 것은 결과표 자체가 아닙니다. 그 결과가 연구문제와 가설에 대해 무엇을 의미하는지 설명해야 합니다.

분석 결과에서 유의확률, 평균 차이, 상관계수, 회귀계수 등이 제시되었다면 단순히 수치를 나열하는 것이 아니라, 어떤 변수에서 차이가 나타났는지, 어떤 관계가 확인되었는지, 어떤 가설이 지지되었는지 이런것들 말이죠.

또한 통계분석 결과는 논문 결과의 장에서 끝나는 것이 아니라 기존 선행연구와 비교하면서 결과의 의미를 해석하고, 연구의 시사점과 한계까지 연결해야 합니다.

분석 결과를 제대로 해석하지 못하면 통계표는 있어도 논문이 가지는 설득력 자체는 떨어지게 됩니다. 결과를 얻는 것뿐만 아니라, 그 결과를 논문 구조에 맞게 풀어내는 과정이 중요합니다.